هوش مصنوعی - پیشرفته

این دوره با تبیین مفاهیم کلیدی، مؤلفه‌ها و سیر تاریخی سیاستگذاری داده و الگوریتم آغاز می‌شود و سپس چارچوب‌های سیاستگذاری در سطوح سازمانی، ملی و بین‌المللی را بررسی می‌کند. در ادامه، موضوع حاکمیت داده و الگوریتم، مهم‌ترین چالش‌ها و تعارضات این حوزه و در نهایت نقش سازمان‌ها در طراحی، اجرا و اثرگذاری بر سیاست‌ها تحلیل می‌شود تا درکی جامع و کاربردی از حکمرانی داده و الگوریتم ارائه گردد.

این دوره با تمرکز بر معماری سیستم و معماری شبکه، زیرساخت‌های فنی سامانه‌های هوشمند را تبیین می‌کند و سپس به بررسی لایه‌های هوش مصنوعی شامل ویژگی‌ها، مفاهیم کلیدی و نحوه تعامل لایه‌ها می‌پردازد. هدف دوره، ایجاد درک یکپارچه از ارتباط میان زیرساخت، شبکه و هوش مصنوعی برای طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی مؤثر سیستم‌های هوشمند است.